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技术支持 工业APP可对工业数据承载和工业数据上云

工业APP可对工业数据承载和工业数据上云

发布时间:2022-11-25

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工业APP是工业互联网重要的组成部分,基于工业互联网平台,承载着工业知识以及更多的办公协同功能。设备的数据,具有一种“沉底”的特性。它很少被真正打捞上来使用。因为工业数据最大的特点就是海量,而且无序。在工业发展数百年历史上,产线的管理者从来不曾正眼看过它们。它被列入考虑对象也就是最近几年的事情,工业APP可承载更多的数据展现以及计算。
工业app
工业APP数据承载
    单个数控机床设备,每秒产生的数据就可以达到400M。按照一条产线上有10个工位十台设备计算,有五条产线的话,那么一个简单的工厂,数据生产量每秒钟可以达到20G!想想一个人,手机流量也不过是每个月10G左右。二者相差500万倍!工厂的大数据,往往都是垃圾数据山,主要表现在六大症状:数据很脏(必须大量的算法清洗,才能有可用数据)、频率不同(现场触发的频率非常不同)、海量、大小不一(数据的容量大小不一)、种类很多(各种异构数据源)、跨学科导致的关系复杂 (数据机制来自“机光电热磁”等不同学科领域)。如此庞大的数据,大多数是没有用的,只能留在机器端。这就是所谓的“数据重力”。它使得大量的数据被丢弃在车间的地板上、设备周围的空气中。
工业app
工业APP数据上云
    数据重力,导致大量数据无法上云端,也就无法完成分析。而这几年物联网和计算能力的发展,推动了人们对于边缘智能的思考。太重的数据,可以就地处理。在大数据分析的时代,这个任务交给了边缘计算。工业互联网平台,本身就是一个分布式的计算平台,它很好地解决云和边缘的集成问题。通过连接、设备管理、数据管理和机器学习,为真正打开数据的分析价值,提供了一个认真的钥匙。这也为面向场景应用的工业APP的开发和部署,提供了极大的方便。
思普云
 
工业APP应用
工业互联网平台中间的PaaS平台(Platform as a Service)是最重要的部分。目前最有雄心壮志的选手,都在聚焦这个地方。新型API技术和与环境无关的容器封装技术,使得平台本身的快速部署和应用。有了工业PaaS平台的支撑,面向场景的工业APP应用,也是工业互联网当下最具憧憬的一个领域:千军万马过大江的局面,正在呼之欲出。

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