前言：
随着云计算、大数据、物联网、SDN等新技术的快速应用发展，各行各业信息化建设不断深入和完善，各行各业亟需在细分运维场景中，建立运维故障智能分析模型，提供智能定位分析排障能力，保障业务高可用性。三分建设、七分运维，寻求新的运维模式、方式和手段，构建新型智能化运维管理体系，成为运维革新的关键。
制造行业远程运维发展的必然性
制造行业的维保现状：使用者不能监测到设备的参数，无法掌握设备部件的变化趋势，从而不能预测设备故障，每当设备故障发生时，无法判断故障原因，服务工程师在不能第一时间得到故障信息、不能看到设备状态、不清楚设备的历史动作时，无法做出正确的维保方案，只能到现场后才能诊断。在这样的维保过程中，故障的修复时间长、售后效率低等等的管理问题就无法避免！
究其原因，不外乎两点：一是制造设备绝大部分属于非智能设备；对于部分自动化设备、半自动化设备的数据还不能完全采集，或者即便数据能够采集，但没有形成大数据；还有一些企业的设备甚至是纯手动的操作的机械设备，不能自动产生数据，得要靠人工测量、记录、填写；缺乏数据的支撑，设备的诊断修复时间就不得不延长。二是设备服务商在提供服务时，往往都是被动性的，对设备的状态不是特别了解（缺少历史数据以及当前状态信息），接到维保需求时，需要到现场查看后才能进行分析，再制定计划，进行维保实施，服务周期长；几乎所有的维保服务都需要服务商必须到现场才能进行维保实施。
而随着制造行业迈入智能制造，传统模式下的维保方式带来的弊端越来越鲜明。从发展速度最快的IT运维行业吸取经验，建立制造行业的远程运维，解决制造企业的后顾之忧成为了智能制造发展过程中不可忽视的工作。制造业远程运维的发展是智能制造发展的基础，智能制造的发展也是制造行业远程运维发展的驱动器，二者相辅相成。
建立远程运维平台，实现数据采集、数据存储、数据分析，提供资产管理、设备跟踪、设备在线监控及数据分析、故障远程诊断及运维、能源监控及数据分析、视频监控、研发辅助等功能，帮助用户降低成本、提高运营效率，为制造行业智能装备、智能生产单元、智能工厂提供在线增值服务。
解决制造设备联网以及运行、状态、维保等数据的采集，将采集到的数据安全、即时、有效地传输到云平台进行大数据累积、展现分析、应用。通过智能预警模型、智能诊断模型、智能自学习知识库等应用，提供更好的设备维护方案、运营优化方案、运营战略管理方案。
报修下单、审批流程、维修接单、备件领取、核算结款等流程全部搬到线上，实现快速派单接单。远程运维——解决制造设备物联、数据采集、效能提升及设备全生命周期管理等问题.
基于可配置的组态技术，实现公司-工厂-车间-智能单元-智能设备等层级展示，底层数据驱动组态模型。实现远程的专家指导设备维修、保养、参数调整等。
远程运维系统流程图
